DokAI Chat
AI-pohjainen dokumenttitietokanta, keskusteluagentti ja analyysityökalu yrityksen omille dokumenteille.
Kerää yrityksesi dokumentit yhteen paikkaan
DokAI:hin voi syöttää käyttöohjeita, manuaaleja, prosessikuvauksia, raportteja, sopimuksia, kuvia, Excel-taulukoita ja muita yrityksen aineistoja. Ohjelma indeksoi dokumentit ja tekee niistä haettavan tietopankin.
Työntekijän ei tarvitse tietää, missä kansiossa oikea dokumentti sijaitsee tai millä sivulla vastaus on. Käyttäjä kysyy asian luonnollisella kielellä ja DokAI hakee vastauksen dokumenteista.
Tietoa ei enää tarvitse etsiä
DokAI säästää aikaa erityisesti ympäristöissä, joissa ohjeita on paljon, dokumentit ovat eri muodoissa ja tieto sijaitsee useassa paikassa.
- Kysy suomeksi: “Miten tämä laite huolletaan?”
- DokAI hakee olennaisen tiedon dokumenteista.
- Vastaus sisältää lähdeviitteet tarkistamista varten.
Yli 100 kieltä – vastaukset suomeksi
Eivätkö kaikki ymmärrä englannin-, saksan- tai ranskankielisiä dokumentteja? DokAI pystyy käsittelemään yli sadalla eri kielellä kirjoitettuja dokumentteja ja palauttaa vastaukset käyttäjälle suomeksi.
Näin olemassa olevaa dokumentaatiota ei tarvitse kääntää ennen käyttöönottoa.
Paikallinen versio
Kun DokAI pyörii käyttäjän omalla koneella tai palvelimella, DokAI ei käsittele käyttäjän dokumentteja, keskusteluja tai sisältöä millään tavalla. Dokumentit pysyvät käyttäjän omassa ympäristössä.
Keskustelut jäävät vain käyttäjän oman verkkoselaimen paikalliseen välimuistiin. Paikallinen versio vaatii käyttäjän koneelle asennetun Ollama-palvelimen.
PilviAI-versio
PilviAI-versiossa keskusteluagenttina toimii DokAI:n Suomessa sijaitseva AI-palvelin. Yhteys käyttäjän ja DokAI-palvelimen välillä on HTTPS/TLS-salattu.
DokAI-palvelimelle ei tallenneta käyttäjän keskusteluja tai sisältöä. PilviAI käyttää Gemma4-mallia ja DokAI:n dokumenttihaussa myös Nomic embedding -mallia.
Suositellut paikalliset AI-mallit
Paikalliseen käyttöön suositellaan Ollama + Gemma4 -malliperhettä. Kevyempään koneeseen sopii Gemma4 e4b, tehokkaampaan työasemaan 12b, 26b tai 31b riippuen käytettävissä olevasta muistista ja GPU-resursseista.
DokAI:n dokumenttihakua varten tarvitaan lisäksi embedding-malli. Suositus: nomic-embed-text-v2-moe tai sovelluksen mukana määritelty yhteensopiva embedding-malli.
Oppimisominaisuus: Knowledge-kortit
DokAI Chatissa käyttäjä voi luoda tietokortin eli knowledge-kortin käydystä keskustelusta ja saavutetusta ratkaisusta. Näin ratkaistu ongelma muuttuu pysyväksi, myöhemmissä keskusteluissa hyödynnettäväksi tiedoksi.
Knowledge-kortit sopivat esimerkiksi usein toistuviin ongelmiin, teknisiin ratkaisuihin, sisäisiin ohjeisiin ja havaintoihin, joita ei vielä ole virallisissa dokumenteissa.
Muut käyttötavat
DokAI Chatilla voi käydä myös tavallista GPT-tyyppistä keskustelua, syöttää keskusteluun kuvia, dokumentteja ja Excel-tiedostoja sekä pyytää chattia analysoimaan dataa, suorittamaan laskutoimituksia, ohjelmoimaan ja koostamaan tekstiä tai raportteja.